研討會介紹
嵌入式視覺市場已經採用了基於卷積神經網路(CNN)的深度學習演算法。這個市場正在轉向更高容量和更低成本的設備。高影像解析度和畫面播放速率正在將運算需求推向tera-ops / s範圍。CNN繪圖和深度學習演算法的持續改進促使設計人員需要靈活(且仍然有效)的實現。同時,深度學習也正在進入其他應用領域。例如,擷取以遞迴神經網路(RNN)形式的動態時間行為的演算法被應用於聲音處理和語言翻譯系統。

在這樣的動態環境中,具有微處理器和硬連線加速器的傳統SoC架構就無法滿足需求了。我們將示範特定應用處理器(ASIPs)如何協調對深度學習系統中的控制(例如CNN / RNN啟動)和資料處理任務(例如卷積)的性能和靈活性的需求。

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演講專家 Synopsys_0214_Rick_Wang 王偉-新思公司 DesignWare處理器產品線的應用工程經理
王偉是新思公司(Synopsys) DesignWare處理器產品線的應用工程經理。先前曾任職於AMD和飛思卡爾(Freescale),在微處理器、微控制器和IP的設計與支援方面擁有十多年的豐富經驗。他擁有中國天津大學微電子專業碩士學位。

幸運禮物 Synopsys0416 gift

獲獎名單

高同海 (北京)

以上用戶將獲得由新思公司提供的32G iPod Touch

(獎品以實物為准,最終解釋權歸新思公司所有。)


公司介紹
Synopsys(Synopsys, Inc.,納斯達克股票市場代碼: SNPS)致力於創新改變世界,在晶片(Silicon)到軟體(Software)的眾多領域,Synopsys始終引領和參與全球各個科技公司的緊密合作,共同開發人們所依賴的電子產品和軟體應用。Synopsys 是全球第一大晶片自動化設計解決方案提供商及全球第一大晶片介面IP供應商、資訊安全和軟體品質的全球領導者, 位列世界第15大軟體公司,並榮選美國標準普爾500指數成分股龍頭企業。Synopsys總部位於美國矽谷,成立於1986年,目前擁有12200多名員工,分佈在全球100多個分支機搆。2017年財年營業額逾27億美元,擁有2600多項已批准專利。作為半導體、人工智慧、汽車電子及軟體安全等產業的核心技術提供商與驅動者,Synopsys的技術一直深刻影響著當前全球五大新興科技創新應用:智慧汽車、物聯網、人工智慧、雲計算和資訊安全。
如需瞭解更多詳情,請訪問:http://www.synopsys.com