Arm宣布為Arm Safety Ready計畫推出全新Cortex-A65AE處理器,提供強化的多執行緒功能,以因應高資料處理量作業負載,並支援Split-Lock技術,實現整合安全性,加速未來自動駕駛車的部署與創新。

根據美國汽車協會(AAA)的資料顯示,73%美國駕駛人非常畏懼在完全自動駕駛車中行駛,更有63%的美國成年人認為自己在步行或騎自行車時旁邊有自駕車時較不安全。這些數據反映出唯有駕駛人與乘客認為安全性足以信賴時,大眾才會接受新型先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動化程度持續攀升的自駕車技術。

贏得消費者的信任十分重要,而欲提供這樣的信任經驗,車廠需要理想的解決方案,不僅要在創新與安全之間取得正確的平衡點,還須兼具可部署、可擴充、以及能夠量產等特性。業界領導的OEM大廠和一線廠商等各界看法,反映出大家需要各種類型的運算來滿足未來汽車的諸多需求,因此驅動這些新型車輛的運算能力,預料不會有一體適用的萬能型晶片。

Arm在今年稍早承諾,致力協助OEM與一線廠商加速安全的完全自動駕駛車部署, 發表 Safety Ready 計畫 ,以及一套專屬的 Automotive Enhanced IP產品系列,包含Cortex-A76AE處理器,除了提供自動駕駛應用對於處理效能的需求,更顛覆以往內建安全的定義。為進一步擴展Automotive Enhanced IP陣容,Arm宣布推出Cortex-A65AE,亦即產品藍圖中所稱的Helios-AE。

Arm Cortex-A65AE是Arm Automotive Enhanced (汽車強化)產品系列IP的最新成員,設計旨在讓新一代汽車得以更有效率地處理多個感測器資料流,以及安全地提供各種創新的駕駛體驗。其提供強化的多執行緒功能,並透過Arm創新的Split-Lock技術提供整合安全性。

為達到更高的自駕車等級,未來新車將搭載更多感測器來偵測車輛周遭環境,其中包括攝影機、光達、以及雷達,處理量與運算方面的要求將大幅增加以安全地處理這些資料。多個感測器輸入讓車輛能看到週遭環境、感知當前發生的狀況、規劃可行的行車路徑,以及向制動器發出指令讓車輛朝決定的路徑行駛。

由於車輛各點蒐集到如此多的資料,應付高資料處理量的能力就成為異質化處理的一項關鍵,如此才能實現ADAS以及各種自動駕駛應用。此外安全也是這些系統的關鍵要素。Cortex-A65AE適合管理蒐集感測器資料對於高處理量的要求,並能在鎖步(Lock-step)模式下連接各種加速器,包括機器學習或電腦視覺等運算元件,協助系統有效率地處理資料。但最為關鍵的是,它能在極安全的狀態下完成這些作業。

除了更多的感測器輸入資料外,更加自動化以及先進駕駛輔助功能也將大幅改變人車互動體驗。在這波轉換期中,我們的車輛將搭載更多螢幕以提供更好的體驗。包括擴增實境的抬頭顯示、各種警訊、以及改良的行車地圖,都會為駕駛人提供詳盡的資訊。車內的乘客也能沉浸在裝在車內四處螢幕所呈現的影音娛樂內容,然而這些嶄新車艙體驗要能被大眾接納,關鍵的前提是必須達到理想的信任度、可靠度、以及安全度。

感測器不光要偵測外部狀況,還要感測車內駕駛人的狀況。包括監視眼球運動以偵測疲勞程度、體溫、關鍵生理跡象和行為模式,藉以提供個人專屬的車內體驗。這些功能都需要高處理量的機器學習處理,以及大量異質化運算。

要有效率地提供豐富多元且沉浸式的車內體驗,必須擁有異質化運算叢集系統。Cortex-A65AE是Arm首款針對處理量設計並搭載Split-Lock技術的應用級核心。連同Cortex-A76AE (亦支援Split-Lock),這些核心除了達到最高的安全性整合等級,還具備頂尖的效能與能源效率。

多執行緒Cortex-A65AE處理器加入Arm車用平台,不僅進一步鞏固Arm在競爭激烈的汽車市場之領先優勢,Arm軟體生態系統也全力支援Cortex-65AE,包括Arm Safety Ready開發者工具以及Linux作業系統的修補程式都可以取得使用。

每年搭載Arm處理器的汽車與機車共行駛5.3兆哩的路程。展望未來,Arm車載元件的藍圖包含2019年針對7奈米製程進行最佳化的Hercules-AE,以及未來的Cortex-R解決方案。Arm正著手擴充產品陣容,提供業界陣容最廣的功能安全IP產品。整個平台背後都有Arm Safety Ready計畫做為後盾,汲取Arm在安全方面的豐富經驗,更快協助OEM廠商、一線車廠、以及晶片夥伴提供更安全的車用解決方案。