如今,特斯拉(Tesla Inc.)已能維持其最新電動車(EV)——Model 3的產能了,這家顛覆傳統的汽車製造商開始試圖將繪圖處理器(GPU)移至其內部自行開發的人工智慧(AI)晶片,追求進一步升級其自動駕駛(autopilot)等關鍵功能。

這項策略反映出特斯拉未來推出的自動駕駛功能,可能需要更龐大的運算能力。另一方面,業界分析師認為,這也將為這家負債累累的汽車製造商帶巨大的財務與技術風險。

Elon Musk
Elon Musk

為了執行特斯拉的自動駕駛演算法,該公司的計劃是換掉作為主處理器的輝達(Nvidia) GPU,改用內部自行開發的神經網路加速器ASIC取代。業界觀察家表示,特斯拉認為專用AI晶片在實現特定的軟體應用與推論時,比通用GPU更加高效。

特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)在8月初與分析師討論該公司季度業績的電話會議上,披露了這款所謂的AI晶片。「過去兩、三年來,我們在這方面基本上就像半隱身模式,但我認為現在或許是公開這項祕密的時候了。」

這同時也是是繼馬斯克宣稱「專為自動駕駛操作而設計的全球最先進的電腦」及其性能優勢之後所發佈的最新消息。市場觀察人士指出,馬斯克及其晶片設計團隊並未對於這項進行三年餘的開發計劃透露太多細節,僅表示其AI晶片可望超越(某一款) Nvidia GPU約10倍之多。

VSI Labs汽車分析師Phil Magney表示,「這種硬體置換方式必須伴隨軟體升級,才能自動提高自動駕駛的性能。但它為特斯拉提供了得以利用更快電腦升級未來軟體的空間。」

然而,Magney和其他市場觀察家對於特斯拉指稱的性能比較表示懷疑,因為特斯拉並未使用Nvidia的最新一代處理器。例如,Magney指出,特斯拉Autopilot 2.0的主板只使用了一個Nvidia Parker SoC和一個Pascal GPU,而不是Nvidia最新一代基於Xavier的SoC或Volta GPU核心。

馬斯克進一步指稱,「使用GPU,基本上是一種硬體模擬的模式,你可能會在匯流排上受到束縛。因此,在GPU和CPU之間的傳輸最終將成為系統的限制之一。」

汽車分析師指出,特斯拉目前採用的架構並不包括Nvidia NVLink Fabric——這是Nvidia的全新高速GPU互連架構。Nvidia聲稱,NVLink讓資料在處理器之間的移動速度提高了12倍。

據VSI Labs的說法,除了Nivida,特斯拉Autopilot 2.0的其他元件供應商還包括三星(Samsung,提供DRAM)、Marvell (供應乙太網路交換機),以及英飛凌科技(InfineonTechnologies;提供微控制器)。

由Ingineerix網站發佈的另一項拆解分析,探索了Model 3所使用的三個車身控制器之一。它採用相當簡單的電路板設計,其中包括許多離散式元件,以及特斯拉的ASIC和意法半導體(STMicroelectronics;ST)的Power Architecture晶片。

「特斯拉似乎只是分散地建置了所有的元件。」Ingineerix網站稱其為「令人讚歎的設計,它完全取代了汽車前端的保險絲盒和配電」。

儘管自動駕駛仍然是追蹤特斯拉的觀察家試圖確定其下一步行動的重點,但Model 3還有其他許多有趣的功能升級。...

...繼續閱讀請連結EE Times Taiwan網站