辦公室的同事最近收到一款禮物是LV包,是關係一般的朋友送的,又不好意思問真假,於是一直上網搜尋辨別真假的攻略。

時尚圈使用高科技向來毫不吝嗇,全息標籤、微型印刷、甚至RFID等都被陸續採納。2017年服飾製造商花費在防偽技術上的金額可能會超過60億美元,但現在網路購物盛行、二手店日益普及,對付假貨更加困難。

現在高水準的A貨據說店員都難區分真假,從皮標壓印、花皮是平滑還是突凹、變色配皮滴水變色、針腳、金屬件是青金銅還是正金黃、序號、防塵袋/說明卡等方面都堪稱完美,甚至專櫃小票都有!

然後,EDN發現一家紐約新創公司Entrupy,推出一種產品,透過科技的方式辨別假冒產品,簡直就是神器。Entrupy的解決方案是一台手持顯微鏡攝影鏡頭,可以連接在智慧型手機上。推出該產品1年來,準確度已提高到超過98%,1分鐘內就能檢查出是真貨或假貨。

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Entrupy的相機放大倍數為260,能看到人眼發現不了的細節,包括:畸形印記、皮革紋理上的小縫隙和漆料超量等。該設備看起來像一個帶有無線連接的龐大的手電筒,可以租用,299美元/月。一些企業用戶,例如當鋪、批發商、二手店和線上零售商等是潛在客戶。

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下面是該公司用到的一些技術: 1.人工智慧演算法:Entrupy複雜演算法,可以檢測帆布、皮革、金屬和木頭等質地的材料。小型攝影機取得奢侈品的照片後,經過人工智慧演算法的運行,就會得出認證結果,而目前的認證準確率已經達到96.4%。 2.電腦視覺:通過處理大量的資料,然後找到了機器識別圖像的一種內在模式。 3.深度學習:這個領域得到了Facebook人工智慧部門負責人Yann LeCun(同時是Entrupy的投資人)的幫助,但當時遇到的問題是,想要訓練深度學習技術需要海量的資料,在一番努力下,紐約的幾家二手公司向他們開放倉庫,由此獲得了大量的奢侈品商品資料。目前,Entrupy的資料庫中擁有3萬個不同種類包包,以及數10億張錢包的照片。 4.其他產品:該技術原理可以用於汽車零件、手機、充電器、耳機、夾克、鞋子和原油中。(但是,鑽石和瓷器的測試不同於該技術,是利用其對光的折射不同而設計的光學技術識別。) 5.缺點:目前只能在iOS作業系統下使用,而且平台上可以認證的奢侈品種類也有限。

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今年7月,Entrupy曾獲得來自東京的Digital Garage和Daiwa Securities Group投資的260萬美元融資。該公司表示,將用這筆資金設計更快、更便攜的攝影機,並且再添加更多的奢侈品品牌到認證列表中。

用人工智慧技術、深度學習演算法來打擊假貨或許是一條新的創業途徑,各位EDN的讀者有什麼想法,這樣的產品在中國會有需求嗎?