防禦還是破口? 辨識AI的安全威脅

作者: EDN Taiwan

AI促進了自動化服務與自主系統,但針對AI而來的安全威脅也在迅速演變。為了因應安全的挑戰,企業組織導入AI作為防護利器,包括偵察、預測以及因應網路攻擊。然而,包括演算法和訓練資料等AI本身的一些資產也可能成為開啟安全的破口…

實體安全和網路空間變得越來越複雜且不可預測,如今各產業都面對種種安全的威脅。有鑑於人工智慧(AI)能將大數據(Big Data)轉化為可利用的洞察力,為幾乎各領域帶來價值,AI與實體安全、網路安全的自然融合激盪著各種創新和智慧解決方案,協助克服最迫切的安全挑戰。 

根據市調資料顯示,到2027年,網路安全中的人工智慧相關技術/應用預計將達到463億美元,再加上近兩年來COVID-19疫情造成的衝擊,許多企業開始著手數位化轉型,這一數字預計將增加更多。 

為了偵測網路威脅或漏洞,人工智慧可以從社群媒體、聊天論壇、行動裝置和應用程式等管道收集資料,再經由自然語言進行處理與分析,或是透過事故診斷方式提供異常活動的早期指標和警訊。強大的機器學習(ML)演算法還能將音訊內容轉換為文本,辨識並偵測安全威脅。此外,人工智慧引擎驅動視訊監控技術,連接至閉路電視(CCTV)等基礎設施偵測與分析動作異常,並能透過臉部辨識以確認是否有非法闖入或不明物體造成安全威脅。 

人工智慧驅動的安全工具和系統將持續作為安全防護的基礎,從網路空間、視訊監控、軍事偵察到傳染病預防等領域展現各種令人振奮的新應用

 

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