工業自動化的下一步：具自我意識的運動控制
工業自動化發展的下一步是讓機器能夠獨立地修改其性能參數，從而完成任務...
AI演算法最佳化自主移動機器人設計
新創公司Evocortex開發出基於全新AMR設計理念的解決方案。使用位於車輛底部的高解析度攝影機記錄地板上的不規則形狀，然後使用影像資料產生相當於大廳地板的指紋...
機器人高性能馬達控制設計指南
最佳化馬達設計需要仔細選擇馬達類型、驅動器和電氣隔離解決方案…
NOR flash—支援汽車和工業創新的關鍵安全性
NOR Flash由於穩健、可靠且快速，因而成為汽車安全關鍵系統的一部份；此外，它還適用於工業機器人和其他物聯網機器和設備...
為機器人系統實現高性能BLDC控制
BLDC為機器人應用中提供諸多優勢，但需要對馬達控制器和驅動器進行特殊設計考慮。
3D深度感測解鎖新應用場景
透過深度感測技術，裝置和機器等數位系統得以感知並理解其周遭環境，讓需要人為觀察的過程自動化；特別是3D ToF，正成為解鎖遊戲、機器視覺、自動駕駛以及工業環境等先進功能的關鍵…
馬達控制設計：關鍵第一步
馬達要求因應用而異，必須針對特定用例進行最佳化和微調。市場在IGBT、寬能隙半導體和MCU方面提供了多種解決方案來滿足這些要求...
車輛內部的電壓保護——將電壓水準保持在限度內
車輛中可能會短暫存在高電壓，而僅比規定電壓高出幾伏特就足以損壞高敏感度的IC元件。因而針對靜電放電(ESD)、拋負載(load dump)脈衝和瞬變提供充份保護是極為重要的。
馬達控制設計：馬達與控制器
馬達特性，無論是直流、交流還是步進馬達，都將決定馬達驅動器的設計。為應用選擇最佳馬達時，最重要的是確定負載在不同速度和使用條件(最壞情況)下產生的阻力矩...
MCU克服工業自動化和IIoT挑戰
更快的處理速度、更多的記憶體、更好的連線性和更多的安全功能，正為設計人員提供性能、安全性和成本之間的平衡...
確保OEM生命週期階段的安全性
IC生命週期的最後兩個階段是電路板(PCB)組裝和PCB測試，而這兩個階段是由原始設備製造商(OEM)來掌控的...
利用IIoT進行智慧水資源管理
使用IIoT系統監測用水或水質，需要借助大量感測器來覆蓋所需監測的區域。透過感測器和IIoT系統將能夠提供智慧水監測、漏水檢測、智慧計量、智慧配水、洪水監測、農業智慧用水和水質改善...