調查：連接能力挑戰IoT開發人員
作者 : Gina Roos，Electronic Peoducts主編
根據Eclipse Foundation的物聯網(IoT)開發人員調查顯示，連接性、安全性以及資料收集和分析是他們最關心的問題。
管理和營運開源專案Eclipse的非營利軟體供應商聯盟Eclipse Foundation近日發佈《2022年物聯網和邊緣開發人員調查》(2022 IoT & Edge Developer Survey)報告，結果顯示連接性(connectivity)和安全性仍然是物聯網開發人員面臨的主要挑戰——連接性(47%)是2022年最受關注的問題，其次是安全性(26%)以及資料的收集與分析(26%)。
根據該調查顯示安全方面的顧慮增加，這表示開發人員在為其應用確定正確技術方面面臨挑戰。此外，調查也顯示與部署相關的顧慮則較減少。報告中指出，這表示「通過概念驗證(PoC)階段的解決方案越來越少，開發人員更關注於推出成功的解決方案，以確保整體更好的用戶體驗。」
物聯網/邊緣解決方案中最常用的安全相關技術是通訊安全，例如TLS、DTLS (26%)。其次是分析/異常偵測(24%)、資料加密(24%)、JSON Web Token (JWT，16%)以及OTA更新(15%)。
由Eclipse IoT工作組、Eclipse Edge Native工作組和Eclipse Sparkplug工作組贊助的年度《物聯網和邊緣開發人員調查》現已進入第八個年頭，訪查對象包括來自產業中約910名全球開發人員、提交者(committer)、架構師和決策者。研究人員表示，大多數(69%)的調查受訪者既是開源專案的提交者，也是物聯網/邊緣解決方案的用戶，這一數字比去年的調查高出20%。
農業(23%)是採用工業物聯網(IIoT)和邊緣運算技術的主要產業，取代在去年排名首位的工業自動化(22%)，其次是汽車(20%)、能源(17%)和智慧城市(17%)等領域。
邊緣運算正以人工智慧(AI，38%)在現實世界應用中取得進展，成為邊緣閘道器/邊緣節點(Edge Gateway/Edge Node)最常見的工作負載。據調查受訪者稱，前四項主要應用包括控制邏輯(34%)、多節點間的數據交換(22%)和數據分析(20%)。
針對物聯網邊緣閘道器/邊緣節點的主要邊緣運算工作負載調查結果。（資料來源：Eclipse Foundation）
調查還顯示，Wi-Fi (36%)是物聯網開發人員最主要使用的連接技術。其次是乙太網路(Ethernet，29%)、蜂巢式(cellular，22%)和藍牙/藍牙智慧(Bluetooth/Bluetooth Smart，20%)。
研究人員表示，ARM由於64位元ARM架構取得進展，持續主導受限裝置、閘道器和邊緣伺服器等硬體架構續。用於物聯網/邊緣閘道器和邊緣節點的主要的架構包括AMD/Intel x86-64 (26%)、ARM Cortex v8 (22%)、ARM v6 (17%)和ARM v7a (15%)。針對受限裝置，ARM Cortex-M0/M0+以26%居首，其次是ARM Cortex-M3/M4 (24%)和ARM Cortex-M7 (20%)。
針對物聯網/邊緣閘道器和邊緣節點的主要硬體架構調查結果。（資料來源：Eclipse Foundation）
此外，Java (42%)是物聯網閘道器和邊緣節點使用最廣泛的編程語言，其次是Python (31%)、Javascript (28%)和C (27%)。
這項調查結果中的其他主要發現包括：
- MQTT (33%)仍然是使用最廣泛的IIoT通訊協議，儘管研究人員回報稱零碎化情況有所增加。HTTP/HTTPS (24%)和REST (22%)通訊協議也略有下降，而其他替代通訊協議(TCP/IP、AMQP、內部/專有協議)的使用也有所增加。
- 三大雲端供應商儘管仍持續佔據主導地位，但也在失去一些原有優勢：亞馬遜(Amazon) AWS (從2021年的44%到2022年減少到36%)、微軟(Microsoft) Azure (從2021年的29%降至2022年的18%)和Google Cloud Platform (從2021年的20%減少到2022年的16%)。報告中則顯示Kubernetes (14%)和其他本地雲端(14%)出現成長。
- 容器鏡像(Container images，從2021年的30%至2022年增加到49%)是邊緣閘道器和邊緣伺服器最常用的邊緣運算工件。
- 調查資料中也提供關於邊緣運算工作負載、資料儲存類型、物聯網中介韌體偏好、作業系統和編程語言的更多詳細資訊。調查受訪者包括開發人員(37%)、高階管理人員(18%)和工程/研發管理人員(11%)。
編譯：Susan Hong
(參考原文：Connectivity challenges IoT developers，by Gina Roos)
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