人工智慧守護安全的未來

作者 : EDN Taiwan編輯部

AI驅動的安全工具和系統正成為安全防護的基礎,從網路空間、視訊監控、軍事偵察到傳染病預防等領域展現各種令人振奮的新應用…

實體安全和網路空間變得越來越複雜且不可預測,如今各產業都面對種種安全的威脅。有鑑於人工智慧(AI)能將大數據(Big Data)轉化為可利用的洞察力,為幾乎各領域帶來價值,AI與實體安全、網路安全的自然融合激盪著各種創新和智慧解決方案,協助克服最迫切的安全挑戰。

根據市調資料顯示,到2027年,網路安全中的人工智慧相關技術/應用預計將達到463億美元,再加上近兩年來COVID-19疫情造成的衝擊,許多企業開始著手數位化轉型,這一數字預計將增加更多。

為了偵測網路威脅或漏洞,人工智慧可以從社群媒體、聊天論壇、行動裝置和應用程式等管道收集資料,再經由自然語言進行處理與分析,或是透過事故診斷方式提供異常活動的早期指標和警訊。強大的機器學習(ML)演算法還能將音訊內容轉換為文本,辨識並偵測安全威脅。此外,人工智慧引擎驅動視訊監控技術,連接至閉路電視(CCTV)等基礎設施偵測與分析動作異常,並能透過臉部辨識以確認是否有非法闖入或不明物體造成安全威脅。

人工智慧驅動的安全工具和系統將持續作為安全防護的基礎,從網路空間、視訊監控、軍事偵察到傳染病預防等領域展現各種令人振奮的新應用。

多攝影機AI影像辨識系統提升產線準確度

AI影像辨識系統結合多支監控攝影機,協助福特汽車實現更快速、更準確的缺陷檢測。(圖片來源:Mimir AI Technology

在汽車生產線上,從鈑金沖壓車身面板時,每4秒從金屬板上沖壓出新的車身毛坯。由於面板尺寸較大(10 x 7英呎),材料中可能出現微小的缺陷,坯料可能裂開或撕裂。如果無法正確辨識這些有問題的毛坯,生產線可能因為這些有缺陷的料件而停擺。

智泉智能科技(Mimir AI Technology)的人工智慧影像辨識系統整合多支監控攝影機,能夠比傳統人工方式更快、更準確地檢測缺陷,並且發掘出以前看不見的缺陷,而這些新的資訊又能進一步訓練人工智慧模型以獲得更高準確度。

透過現場多個檢測點的攝影鏡頭,以及經過特殊設計的檢測閘門,加上設定攝影鏡頭的影像擷取分析頻率與俯仰角度設計,將每一個通過檢測的料件進行金屬沖壓缺陷檢測、烤漆檢測、儀表板檢查、座椅外觀檢查、零組件檢查、傳動裝置檢查、輪胎胎紋檢查等。有問題的狀況被檢測出來後,系統會自動將料件編號與照片傳送到現場品管經理的行動裝置APP上,再次確認問題狀況後,生產系統就會自動將該料件排入再次待檢查或重新加工區域,在不影響自動化生產線工作的前提下,持續維持車輛的各項製造作業。

簡單易用的介面讓現場品管經理快速完成每一次的回報檢測數據,一鍵式輸入自動持續深度學習的人工智慧影像辨識標記與學習系統後,將每一條產線的影像辨識演算法不斷地透過一個一個的新資料持續進行的更新學習,讓生產線的效率與效益明顯提升,並將所有最新的演算法應用到其他各地相同的生產線上,共享學習與應用成果。

該解決方案能以98%以上的準確率防止故障組件從生產線上遺漏。缺陷被辨識並傳達給品管經理,後者驗證問題並移除有缺陷的組件。這避免了有缺陷元件的額外生產成本以及裝配過程中發生意外的生產線中斷,此解決方案的導入讓每條生產線每年為福特汽車(Ford)節省超過800萬美元。

除了製造業之外,這項服務也可以應用於其他不同的產業,例如鐵路運輸業、物流業、包裝業、安全監控業、醫療應用產業等。

機場安檢掃描儀讓航空旅行更安全順暢

基於AI的機場掃描儀加速機場安檢,並為旅客帶來快捷順暢的旅行體驗。(圖片來源:Thales Group)

機場安檢是一個複雜的過程,安檢人員必須處理行李箱、隨身行李、液體和電子產品等,面臨著巨大的壓力。隨著近來疫情趨緩,旅客正重拾飛行的樂趣,另一方面也必須面對一些趕飛機的不便之處。例如在安檢階段,液體和電子產品必須從手提行李中一一取出單獨掃描。

為此,泰雷茲(Thales Group)開發出HELIXVIEW新型機場掃描儀,可為機場帶來更高的安全性,並為旅客帶來快捷順暢的旅行體驗。

新型機場掃描儀HELIXVIEW基於Thales的人工智慧和網路安全技術,並融合基於X光射線奈米技術的電子掃描和3D影像重建功能,是一款緊湊輕便、符合EDS CB C3標準(適用於EDS CB認證的下一代標準)的固定式掃描儀。透過在機場安檢處安裝此解決方案,旅客將不再需要從隨身行李中取出物品。該技術經過精心微調,可檢測所有形式的違禁物品,包括爆炸物、刀具,甚至是拆解後放在多個行李袋中的武器零件。

該系統利用人工智慧技術檢測和解讀威脅資訊。然後,系統會立即向操作員報告行李袋中是否存在威脅。

對於機場工作人員和航空公司來說,機場安全問題始終存在,他們需要確保精確且萬無一失的威脅檢測。機場安檢處需要更高程度的安全,因此對技術的要求更高,需配備功能更強大的新一代設備。HELIXVIEW緊湊輕便,整體佔地面積小,使機場能夠最佳化空間的利用。該系統機械結構簡單且沒有移動或振動零件,不存在需要兩個人從機器中抬出進行維修的笨重零件,並可快速輕鬆、毫不費力地完成任何需要更換的零件。

AI數位身份驗證提升金融犯罪防禦力

基於AI的身份驗證系統有效防範網路金融詐欺,強化客戶辨識與認證流程。(圖片來源:Authme)

因應過去十年來詐欺和身份竊盜的行為增加,如何快速有效率執行正確的身份驗證逐漸成為市場上的顯學。特別是在COVID-19疫情期間,各種企業、組織對數位身份認證的接受度大幅提高,甚至從“Nice to Have”變成“Must Have”。

「認識你的客戶」(Know Your Customer;KYC)是金融相關產業中至關重要的法規程序,藉由瞭解客戶資訊已核實身份,以確保客戶資料安全性,並避免人頭戶、詐欺等危害行為。然而,在建構數位服務及部署KYC程序時,金融機構可能由於技術資源不足而仰賴人力審核,不僅面臨客戶體驗斷點而導致的高流失率,還需負擔為審核投入的人力及時間成本。此外,層出不窮的身份詐欺行動及快速發展的Deepfake等新興人工智慧偽冒攻擊,更成為資安的一大隱憂。

為此,數位身分(Authme) eKYC解決方案透過人工智慧、機器學習、即時邊緣運算,將複雜的驗證流程簡化為3個步驟­­­­——證件辨識、專利Mobile NFC晶片證件讀取以及生物特徵辨識及活體檢測,協助企業有效解決身份驗證營運痛點,並在市場上取得競爭優勢。

Authme奠基於聯合學習的架構,透過電腦視覺、自然語言學習(NLP)、資料科學等技術訓練出臉部辨識、活體檢測引擎、詐欺偵測引擎、Authme AI OCR引擎等,進一步結合出可運用在身分真實性、文件資料擷取、詐欺的預防等服務。

此外,其Mobile NFC功能透過驗證數位簽章,確認證件100%的真實性,在沒有晶片證件的情形下,也能夠透過Authme AI OCR協助辨識證件真偽,替企業eKYC最佳化做好準備;同時,Authme生物特徵辨識也為企業與消費者做到雙重加護,在人臉辨識程序加入活體偵測技術,有效預防身分偽造事件發生。

這項數位身份認證服務能依照不同使用場景和法規要求在各種領域靈活應用,除了運用在金融機構、金融科技(FinTech)範疇外,舉凡與提供數位服務相關,包含智慧城市、交通、教育都是未來潛在市場。

 無感採集、零接觸 一站式AI平台維護廠辦安全

MusesAI防護衣穿戴影像辨識,不但能辨識人員工安護具穿戴正確性,亦可辨識違規事項。(圖片來源:Servtech)

因應數位轉型浪潮,影像AI對於自主監控辨識、檢測安全威脅與分析動作異常等相關應用已在各產業快速展開。然而,目前中小型企業因為資源有限,加上人工智慧人才爭取不易,需要以最少資源展現最佳效益,才能達成企業持續生存與擴展的目標。

科智企業(Servtech)為此開發一站式雲端影像人工智慧模型建置平台——MusesAI,結合數位無限(InfinitiesSoft)提供的AI-Stack平台調度多GPU伺服器運算力協同管理資源最佳化,能同時執行多項AI模型運算且讓硬體間接更為順暢,不同產業的客戶可依據各自產業知識(domain know-how)與需求,以簡單5步驟:上傳影像、影像標記、建置模型、資料回測、最後打包下載部署完成所需人工智慧模型,達到雲端建模、地端訓練的模式。

MusesAI與AI-Stack提供的優勢在於使用上無程式碼(NO code)快速好用,NO AI Domain快速落地,Easy-to-Use來建置並善用人工智慧,達成工廠改善目的。

影像AI常見使用的場景包羅萬象,例如工廠廠務端以監控施工作業現場人員工安護具穿戴為例,各產業廠區作業施工時,考量人員作業時安全性,都會強制人員穿戴完整工安護具才能上工,但不可能所有人員在進出入口以及作業時都有人從旁監控,因此把監控交給攝影機,加上人工智慧執行監控,達到即時分析、記錄異常穿戴項目、計算數量,或是留存可追溯之辨識影片,如此即可建立起重要資訊蒐集,管理者更可以用Restful API、CSV、Redis方式,將蒐集到的數據進行異質數據整合,讓管理者能遠端監控廠區,有異常狀態發生時可即時處理,使得現場作業環境更加安全。

另外,針對工廠常見作業SOP,影像AI也可運用在動作行為的辨識,如入廠前作業服穿戴與手勢辨識等,也都是工廠常見的需求。以食品加工產業為例,由於產業性質,尤其注重食品安全議題,因此入廠前清潔流程的步驟與時間秒數都有一定的要求,透過人工智慧影像辨識監控並警示錯誤動作,讓作業員清楚知道是否符合規範。這個在過往都只能依靠人力來管理監控,現在也可透過影像AI,讓管理者不論是在管理或是品質要求上都能達成最大的效益,進階也可以應用在食品履歷追溯上,增加顧客滿意度與購買的意願。

MusesAI清潔作業SOP影像辨識,辨識人員作業流程正確性。(圖片來源:Servtech)

全場域人臉追蹤系統強化安控管理

跨攝影機全場域人員追蹤系統強化大範圍場域安全。(圖片來源:AIRA)

城智科技(AIRA)針對大範圍場域的安全防護應用,推出號稱台灣首度自行研發的跨攝影機全場域人員追蹤系統——airaTrack。管理者與使用單位可透過照片或擷取到的人像,藉由airaTrack分析任務,結合既有的影像管理系統(VMS)與攝影機,即時擷取人臉與人形,並選定搜尋目標與全場域的攝影機進行比對,做到NxN的人臉與人形特徵值相似度搜尋,並將現有的監控影像數據化,快速解析出特定目標人物的行蹤軌跡,協助客戶高效強化場域安全。

跨攝影機全場域人員追蹤系統airaTrack提供大範圍場域的人臉與人形追蹤及搜尋,結合門禁管理、告警通知等功能,幫助客戶節省大量管理人力;同時,嚴謹的門禁管控亦協助保護企業機密,且airaTrack單一產品能整合不同廠商的各式系統,大幅降低導入成本,達到「自動化、區域管制、系統整合」三大效益,提供客戶快速又有效的解決方案。

隨著智慧城市的發展,airaTrack已將服務導入多種場域,如企業辦公室、健身房、工地、校園、醫療院所等多項場域,有效提升分析效率,創造新的服務價值。AIRA也致力於深耕人臉、人形辨識與各項人工智慧影像辨識技術,並與英特爾(Intel)技術團隊合作,解決場域的管理與安全問題。

輕量版AI系統把關小型場域門禁安全

FaceMe Security結合網路安控與影像管理系統,串接U通訊及時接收警示訊息,提升建築門禁管理安全。(圖片來源:CyberLink)

針對大型場域設計的人臉辨識安控多半仰賴GPU運算與硬體儲存空間,佔用體積功耗也相當大。相形之下,小型場域在實務上的效能需求較低且對能源功耗有所考量,往往成為導入人臉辨識安控時的瓶頸。

為了進一步融入住宅、小型商店與辦公空間,訊連科技(CyberLink)近日宣佈將其FaceMe Security智慧安控方案整合於華碩商用迷你電腦。華碩商用迷你電腦兼具輕巧體積、強大運算效能與低功耗,可擺置螢幕後方或桌面上不佔用空間,相當適合小型場域部署安控設備。

訊連科技FaceMe Security具備高精準度人臉辨識引擎,能快速、準確辨識人員身份並實行安控、門禁管理,廣泛用於辦公室、住宅、零售業、製造業等。

藉由整合華碩商用迷你電腦與FaceMe Security智慧安控方案,支援Intel Core處理器與Iris Xe顯示效能,能高效處理人臉辨識中的大量繪圖運算作業,並透過多I/O連線同時監控3~4路攝影機中每小時高達1,530人次的高流量。用戶可在此迷你電腦上使用先進的人臉辨識引擎,為小型場域輕鬆部署具人臉辨識能力的門禁安控設施。

智慧監控攝影機防範入侵 佈建安全防護網

AI分析引擎結合攝影機偵測爬牆,有效維護校園安全。(圖片來源:Beseye)

台灣的中小學為了避免圍牆遭陌生人翻入、學生翻牆,過去幾年間已導入各種電子圍籬系統,但精準度低,時常發出誤報,如貓狗經過、樹葉飄落都會觸發警報,效果不如預期。為了提升校園安全防護,結合人工智慧與高畫質攝影機的安全監控機制,有助於精確判斷人員翻牆或入侵、夜間闖入等事件並進行即時通報,正成為校園與組織等建築物安全防護的關鍵。

相較於以往傳統類比的「被動式監控」攝影機系統,人工智慧、機器學習、5G與神經晶片等新技術進展賦予傳統攝影機新生命,除了能更有效鞏固場域安全,還能實現更深層的功能如遠端存取、更高影像品質、更快速的傳輸以及更簡單的處理,有效地將「事後彌補」轉化為「事前防範」以遏止遺憾發生。

例如雲守護安控(Beseye)核心的「人體骨幹分析技術」,除了常見的物件辨識、人臉辨識,其人工智慧分析引擎能直接與場域中既有的攝影機結合,節省大量建置時間、汰換硬體成本,且實際運行後精準度可達99%。

人體骨幹分析技術透過人體身上近4,000個關節點的連線精準讀懂人體行為,且建置成本低、導入週期快,攝影機能自動在無人管轄的區域偵測各種意外,除了翻牆入侵還具備跌倒、群聚偵測等功能,即時通報校方,並能針對製造、零售、交通等公共場域需求提供最合適的一站式解決方案,目前也已有多家企業與政府導入進行自動化場域安全管理。

本文同步刊登於EDN Taiwan 202211月號雜誌

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