首屆Intel DevCup x OpenVINO Toolkit競賽圓滿落幕！
作者 : Intel
實作組及概念組冠軍出爐，呈現AI無限創意...
英特爾(Intel)首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽自2021年9月1日起開跑，以「領航AI、創造精彩」為主軸，在4個半月的激烈賽事歷程中，初選從258隊的創意提案選出80隊進入決選創作階段，並於近日完成終極評選並舉行頒獎典禮，最終由「柏瑞醫」團隊的「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」作品拿下實作組冠軍，由「你是我的眼」團隊的「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」作品奪得概念組冠軍。
英特爾邀集台灣40家產官學AI生態系夥伴共同支持，首屆競賽即獲得廣大迴響，共有106隊報名適合AI高手的「實作組」、152隊報名適合AI新手的「概念組」；初選後，「實作組」選出20隊、「概念組」選出60隊進入決賽。參賽團隊運用OpenVINO跨平台AI推論開發工具完成充滿創意或能解決痛點的各項作品，內容涵蓋醫療與照護(22%)、製造業(19%)、智慧交通(14%)、安防與智慧城市(11%)、零售業(8%)及其他領域(26%)。
此次實作組的20組入選團隊來自AI新創、軟體/系統開發服務商、專家工作室及研究單位等，不論是在AI技術、實務經驗或提案創意上皆有獨到之處，最後脫穎而出、奪下首獎30萬元的「柏瑞醫」團隊，其「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」即首次運用第11代Intel Core處理器和Windows作業系統建置ONNX Runtime for OpenVINO，應用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。
- 實作組冠軍「柏瑞醫」：使用一般X光機及依照WHO骨質疏鬆檢查醫學指引的髖部醫學影像，即可進行標注與訓練。並運用專利少資料高精度AI迭代訓練演算法訓練，訓練效率可提升16倍，更完成執行ONNX Runtime for OpenVINO在Windows 10上加速，實測結果效率可達3倍，Segmentation的平均可信度更高於 97%。進一步與DXA儀器檢測髖部的骨鬆風險分析與T-score(與健康年輕人骨質密度比較的數值)分析檢測報告比對，AI模型的AUC達96.4%，敏感度97.2%，特異度95.6%，陽性預測值95.7%，陰性預測值97.1%。
- 實作組亞軍「7STARLAKE」：以Pytorch建立自有、符合需求的的三層模型(車輛偵測、車輛上車牌位置辨識、車牌辨識)，並以OpenVINO完成Pytorch to ONNX與ONNX to IR部署，於Core i7-1185GRE處理器的推論效能可達21.13FPS，完成AI電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資(例如偵測違停、闖紅燈……等)的目標。
- 實作組季軍「MARK II」：團隊由光電廠工程師所組成，從資料收集(影像IoT)、AI技術應用(演算法)與快速部署(平台)，並以使用者的角度進行開發，將機台不停機自動巡檢系統，部署於具備Core i5-1145G7E處理器的邊緣裝置，透過OpenVINO提升效能，建立一對多監控裝置，有效降低硬體投資金額，降低智慧轉型門檻。
概念組方面，入選的60組團隊雖是AI新手，但許多團隊運用Intel DevCloud雲端平台搭配預訓練模型，快速地實現創意應用。獲得首獎8萬元的「你是我的眼」團隊，即針對視障朋友開發了一套「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」，利用語音溝通協助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖，幫助視障者了解周遭環境的資訊。這場競賽頒出近百萬的總獎項金額，除了2組冠軍的首獎外，實作組還選出亞軍及季軍各1隊，以及佳作2隊、人氣票選奬3隊；概念組也選出亞軍及季軍各1隊，以及佳作5隊、人氣票選奬3隊，共計19組得獎團隊，每組參賽團隊及作品都展現創意與實力。
- 概念組冠軍「你是我的眼」：智慧導盲車協助視障者在獨處或不便使用輔具的情況下也能容易行動，透過OpenVINO加速物件辨識模型推論，以便在硬體效能受限的自走車，取得可行的效能。相較於先前未使用OpenVINO，以CPU運算之效能成長百倍以上(3.11FPS)；使用小巧高效能的Intel® Movidius™ Myriad™，則可達700倍以上，以21.79FPS速度達成可應用之辨識速度。
- 概念組亞軍「駿馬AI醫療」：採用聯邦式學習(Federated Learning)達成基因組關聯分析(Genome-Wide Association Studies、GWAS)，透過OpenVINO的異質性分散式協同推理特色，分別於CPU完成UI語音識別模型、於2個Intel® Neural Compute Stick 2分別完成心電圖ECG模型訓練和血鐵沉積Hemo模型訓練，並與耐能KL520訓練之GWAS降維分類模型相互配合，於單一電腦完成協同推理。
- 概念組季軍「台科電資聯合」：結合台灣科技大學電子所、資工所實驗室的雙影像融合技術、未知物辨識技術，並以OpenVINO和Intel Neural Compute Stick 2加速全天候未知路障警示系統，即便在視線模糊的夜晚也能達成高準確度與高辨識率，甚至是辨識未知物體，推論速度亦達70FPS，滿足未來L5自駕車基本配備所需。
本次競賽邀集台灣廣大的產官學AI生態系夥伴共同支持，包括AI開發套件贊助廠商(按企業英文名稱字母排列)研揚科技、凌華科技、研華科技、建碁、東擎科技、友通資訊、博來科技、新漢智能，以及合作夥伴包括(按機構類型排列)聯強國際、大聯大控股、文曄科技、財團法人資訊工業策進會、人工智慧科技基金會、台灣人工智慧協會、台灣雲端物聯網產業協會、Mighty Net邁特創新基地、南科AI_ROBOT自造基地、TCN創客基地、CUPOY AI人工智慧學習社群、勁園國際、亞堤教育以及台灣大專院校等，為參賽團隊提供從AI應用、硬體技術、產業實務、商業策略等不同角度的諮詢資源，協助他們縮短從創意到市場的距離。
從無線連接、更快的處理和運算、網路安全機制、更複雜的虛擬實境(VR)到人工智慧(AI)等技術，都將在未來的每一個嵌入式系統中發揮更關鍵功能。「嵌入式系統設計研討會」將全面涵蓋在電子產業最受熱議的「智慧」、「互連」、「安全」與「運算」等系統之相關硬體和軟體設計。
會中將邀請來自嵌入式設計相關領域的研究人員、代表廠商以及專家，透過專題演講、產品展示與互動交流，從元件、模組到系統，從概念設計到開發工具，深入介紹嵌入式系統設計領域的最新趨勢、創新和關注重點，並深入分享關於嵌入式系統設計的經驗、成果以及遇到的實際挑戰及其解決方案。
加入LINE@，最新消息一手掌握！
