RISC-V何時能進入資料中心?

作者 : 胡安,EDN China

RISC-V演進的下一步是一個非常雄心勃勃的步驟:為高性能運算(HPC)開發 RISC-V...

RISC-V開放源碼、可客製的特性,為工程師提供了大量資源和靈活性,所以在新創公司中非常受歡迎,包括那些冒險進入資料中心市場的公司,例如加州新創公司Esperanto推出千核心RISC-V  ET-SoC-1,該晶片利用RISC-V創建了一個客製的1,000多核心系統,專門用於資料中心推論。

對客製運算平台日益成長的需求,為RISC-V進軍能運算(HPC)奠定了良好的基礎。RISC-V演進的下一步是一個非常雄心勃勃的步驟:為HPC開發 RISC-V。

RISC-V組織宣佈,希望將影響力擴展到資料中心領域,重點關注包括機器學習(ML)在內的應用。

RISC-V宣佈HPC計畫

最近成立了一個RISC-V高性能運算特別興趣小組(SIG-HPC)。在該組織的網站上,SIG-HPC的目標是在其指令集架構(ISA)上啟用包括天氣預報、計算流體動力學、材料科學等在內的應用。

為了做到這一點,該小組正在啟動新的計畫,例如將HPC軟體生態系統映射到RISC-V。

目前,RISC-V SIG-HPC由141名成員以及10名活躍的研究、學術和來自各種組織的產業成員組成。

英特爾也玩RISC-V伺服器?

今年6月,《Intel想併SiFive RISC-V的黃金時代來了?》,有人認為英特爾(Intel)此舉是因應輝達(Nvidia)試圖收購 Arm。

不過SiFive的CEO James Prior表示,「在未來五年內看到端對端RISC-V資料中心的機會不大。」

但他同時認為,客製加速器肯定有很大的機會可以超越 Arm,特別是在軟體、工具和支援方面。

事實上,SiFive將人工智慧(AI)視為一種特洛伊木馬,可以大量進入資料中心。他們開發了一些客製IP,客戶可以使用這些IP來建構他們自己的加速器,這種方法符合 SiFive對資料中心轉向更多專用而不是通用的觀點。

未來:HPC需要加速器和異質平台

從歷史上看,HPC需要兩種主要資訊處理方法的協作:串列和平行。

連續處理單元通常由CPU核心組成,以處理諸如作業系統(OS)和非常基本的應用程式之類的通用任務。平行處理單元往往由多個CPU或GPU組成,它們通過高頻寬互連與記憶體模組聚集在一起構成了叢集。

近年來,HPC的兩大趨勢是增加了對加速器和異質平台的使用。

NVIDIA的Jetson Xavier NX是一個異質平台。(圖片來源: NVIDIA)

加速器最近發現了巨大的價值,因為像ML這樣的應用,其工作負載由ASIC來處理比GPU或CPU更好。對ASIC的依賴反過來又導致了異構計算的興起:將CPU、GPU和加速器結合起來的計算架構。

x86也是從簡單的微架構擴展到複雜的多核心,Arm也從小變為無處不在,並進軍資料中心(《性能如此強悍的伺服器CPU對Arm意味著什麼?》)。RISC-V進入資料中心的日子,5年夠嗎?

本文原刊登於EDN China網站

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