RISC-V何時能進入資料中心？
作者 : 胡安，EDN China
RISC-V演進的下一步是一個非常雄心勃勃的步驟：為高性能運算(HPC)開發 RISC-V...
RISC-V開放源碼、可客製的特性，為工程師提供了大量資源和靈活性，所以在新創公司中非常受歡迎，包括那些冒險進入資料中心市場的公司，例如加州新創公司Esperanto推出千核心RISC-V ET-SoC-1，該晶片利用RISC-V創建了一個客製的1,000多核心系統，專門用於資料中心推論。
對客製運算平台日益成長的需求，為RISC-V進軍能運算(HPC)奠定了良好的基礎。RISC-V演進的下一步是一個非常雄心勃勃的步驟：為HPC開發 RISC-V。
RISC-V組織宣佈，希望將影響力擴展到資料中心領域，重點關注包括機器學習(ML)在內的應用。
RISC-V宣佈HPC計畫
最近成立了一個RISC-V高性能運算特別興趣小組(SIG-HPC)。在該組織的網站上，SIG-HPC的目標是在其指令集架構(ISA)上啟用包括天氣預報、計算流體動力學、材料科學等在內的應用。
為了做到這一點，該小組正在啟動新的計畫，例如將HPC軟體生態系統映射到RISC-V。
目前，RISC-V SIG-HPC由141名成員以及10名活躍的研究、學術和來自各種組織的產業成員組成。
英特爾也玩RISC-V伺服器？
今年6月，《Intel想併SiFive RISC-V的黃金時代來了？》，有人認為英特爾(Intel)此舉是因應輝達(Nvidia)試圖收購 Arm。
不過SiFive的CEO James Prior表示，「在未來五年內看到端對端RISC-V資料中心的機會不大。」
但他同時認為，客製加速器肯定有很大的機會可以超越 Arm，特別是在軟體、工具和支援方面。
事實上，SiFive將人工智慧(AI)視為一種特洛伊木馬，可以大量進入資料中心。他們開發了一些客製IP，客戶可以使用這些IP來建構他們自己的加速器，這種方法符合 SiFive對資料中心轉向更多專用而不是通用的觀點。
未來：HPC需要加速器和異質平台
從歷史上看，HPC需要兩種主要資訊處理方法的協作：串列和平行。
連續處理單元通常由CPU核心組成，以處理諸如作業系統(OS)和非常基本的應用程式之類的通用任務。平行處理單元往往由多個CPU或GPU組成，它們通過高頻寬互連與記憶體模組聚集在一起構成了叢集。
近年來，HPC的兩大趨勢是增加了對加速器和異質平台的使用。
NVIDIA的Jetson Xavier NX是一個異質平台。(圖片來源： NVIDIA)
加速器最近發現了巨大的價值，因為像ML這樣的應用，其工作負載由ASIC來處理比GPU或CPU更好。對ASIC的依賴反過來又導致了異構計算的興起：將CPU、GPU和加速器結合起來的計算架構。
x86也是從簡單的微架構擴展到複雜的多核心，Arm也從小變為無處不在，並進軍資料中心(《性能如此強悍的伺服器CPU對Arm意味著什麼？》）。RISC-V進入資料中心的日子，5年夠嗎？
本文原刊登於EDN China網站
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