低功耗IoT辨識方案結合MCU與視覺喚醒詞模型

作者 : Maxim Integrated Product

MAX78000 AI微控制器與Aizip的視覺喚醒詞模型相結合，將人員檢測引入IoT影像和視訊應用，每次推算僅消耗0.7mJ——功耗降低100倍...

Maxim Integrated Products, Inc.與專注於物聯網(IoT)領域人工智慧(AI)技術開發的Aizip公司達成合作，Maxim Integrated的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員，可將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。

這種功耗水準比傳統的軟體方案降低100倍，是最經濟、最高效的IoT人員辨識方案。低功耗網路為需要人員檢測的電池供電IoT系統提供更長的執行時間，比如：大樓能源管理、智慧安防攝影鏡頭等。

MAX78000低功耗、神經網路加速微控制器執行AI運算的功耗不足傳統軟體方案的1/100，大幅提升電池供電邊緣AI設備的執行時間。混合精度VWW網路是Aizip智慧視覺深度神經網路(AIV DNN)系列的一部分，用於影像和視訊應用，採用Aizip專有的設計自動化工具開發而成，可實現超過85%的人員識別正確性。

主要優勢

• 延長電池壽命：高效AI模型和低功耗微控制器系統單晶片(SoC)相結合，將運算能耗降低至7 mJ，利用單節AA/LR6電池即可支援1300萬次運算。
• 高成效邊緣智慧方案：極致的模型壓縮技術能夠利用有限的記憶體資源、低成本的AI加速微控制器，以及預算可控的影像感測器實現高精度的視覺智慧識別。