新光銀行以IBM Power Systems平台打造AI創新引擎

作者 : IBM

新光銀行採用IBM Power Systems平台建置AI模型,並自行開發近20個AI模型,讓AI應用成為跨組織、跨部門的創新獲利引擎...

新光銀行採用 IBM Power Systems 平台,從無到有建置AI模型,三年來更自行開發近20個AI模型,讓AI應用成為新光銀行跨組織、跨部門的創新獲利引擎。

新光銀行自2016年啟動數位轉型,以「貼近生活,為客著想」的價值主張,發展數位金融。AI及大數據策略由數位資訊部領軍,首重擴充AI應用。新光銀行積極深化組織內大數據分析的實力,協助業務團隊挖掘顧客商機,更進一步運用機器學習和深度學習技術,運用場景包含精準行銷、顧客評價、零售銀行信用風險管理、房貸鑑價、票據作業優化、客服錄音調閱、使用知識圖譜技術在企金客戶的關係管理及智能客服,讓AI應用遍地開花。

新光銀行從大數據分析邁向AI之旅的過程,與IBM攜手共創合作,透過IBM顧問的協助,導入人工智慧高效能運算平台IBM Power Systems,運用開放原始碼依據新光銀行的特性建構可操作的AI開發環境與工作流程,再將建置的模型,自動化部署到以容器化為運作主體的推論主機IBM Power Systems平台上應用,得以快速訓練模型,部署模型發展數據應用的閉環系統。此外,新光銀行更邀請與研究AI領域多年的外部專家、學界教授合作,舉辦讀書會,讓團隊成員共同學習、弄懂原理、動手實驗,培養AI硬實力。

新光銀行導入AI應用的第一步,先用大數據技術整併內部虛實通路的數據,並整合開放數據,建置數據資料庫,妥善管理所有數據。優先選擇與客戶的所有接觸點發展AI應用,新光銀行數位資訊部資深經理徐靜婷說:「我們搭配顧客數位軌跡的數據,完整串連線上及線下數據,建立AI模型,持續優化廣告投放、精準行銷的作業。」

導入AI應用的第二步,運用電腦視覺、聽覺、自然語言處理等深度學習技術,優化內部作業與顧客服務,體現公平待客原則,運用在如票據處理、客服錄音STT、智能客服、企金顧客服務,讓跨組織各部門都能多領域的應用數據。

AI已成為新光銀行的創新獲利引擎,新光銀行將持續投入AI及大數據分析,將客群定義得更加清晰細膩,在未來兩年內將AI模型從近20個發展至上百個,並讓AI模型跟數據流即時化緊密整合,持續創造企業獲利的新商機。

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