後疫情時代消費者對App依賴加深

作者 : Criteo

「2020台灣App商務趨勢報告」指出,App已為台灣消費者在購物、娛樂、社交活動中不可或缺的一部分,其中又以零售購物App最為突出,顯見新冠肺炎疫情大幅改變消費行為。

針對後疫情時代行動商務崛起與消費模式變遷,Criteo S.A提出「2020台灣App商務趨勢報告」:App已為台灣消費者在購物、娛樂、社交活動中不可或缺的一部分,其中又以零售購物App最為突出,顯見新冠肺炎疫情大幅改變消費行為。

App商務創新高

儘管相較於其他區域市場,疫情並未重創台灣,但仍有許多人必須在家工作,或接受14天居家隔離。如此生活型態改變促使消費者轉向線上購物,進行日常採買以維持社交距離。「2020 Criteo台灣App商務趨勢報告」指出,51% 台灣消費者在疫情期間下載至少一個購物App(主要類別:零售、美食、雜貨/酒類),而其中73% 在實體店面購物時,也會同時使用App,大多用於比價(48%)和兌換優惠券(43%)。

此外,美食外送(36%)、手遊(28%)和視訊會議(22%) App使用量大增;其中在零售購物的變化最為顯著,美食外送(44%)、零售購物(37%)、生鮮雜貨外送(35%) App使用頻率亦大幅提升,成為台灣消費者在疫情間最常使用的應用程式。

Criteo大中華區董事總經理鄭偉達表示,App在疫情期間充分展現其能滿足多元消費需求的彈性與優勢,從日常生鮮採買、生活娛樂、甚至是遠距工作所需的生產力工具,不但提升消費者對App的依賴性,也促使其為消費者的主要購買管道之一。

近半數消費者曾點擊App內廣告

隨著消費者在疫情期間使用行動裝置的時間增長,App內的廣告成為品牌和使用者互動的主要管道;「2020 Criteo台灣App商務趨勢報告」表示,逾半數的使用者願意觀看App內廣告以換取免費內容,且近半數的使用者在過去六個月曾點擊App內的廣告,其中高達67% 曾進行消費。

此外,不同年齡層的消費族群也有著不同的消費行為,台灣的年輕消費者(Z世代與千禧世代)更偏好透過App進行消費;77% 年輕消費者曾下載購物App,其中29% 曾在App內消費。然而,其他族群(X世代、嬰兒潮世代、沉默世代)的消費者僅有25% 曾在App內消費,下載比例卻高達83%;在娛樂App方面,所有消費族群下載比例皆為74%,其中38% 年輕消費者曾在App內進行購買,其他族群的購買比例則僅三成。

57% 使用者曾因社群媒體、電視或其他App內廣告下載新App

台灣消費者在考慮是否要下載新的App時,相當重視周遭親友推薦,其中有41% 會依據親友同事的推薦而下載。此外,投放廣告也是推廣App的重要管道,57%(在Z世代和千禧世代比例為44%)消費者表示,曾因為社群媒體、電視或其他App內的廣告,在疫情期間下載新的App。

後疫情的品牌挑戰

儘管疫情下的新常態改變了人們的消費模式,卻促使行動商務崛起,並大幅提升App下載量與使用量。「2020 Criteo台灣App商務趨勢報告」指出,35%(Z世代和千禧世代為32%)消費者表示將在疫情結束後刪除新下載的App,因此,如何透過App有效觸及並維繫長期互動,將會是品牌在後疫情時代亟需面對的挑戰。

鮑康怡表示,為因應後疫情挑戰,品牌和零售商應持續耕耘App領域,增加與使用者互動、建立長期關係,並透過以下方式提升品牌能見度,維持市場競爭力:

  • 最佳化App使用體驗,提升轉換率:透過分析使用者的瀏覽行為,並針對潛在客戶投放相對應的「再行銷」廣告,品牌得以準確瞄準對產品有初步認識或感興趣的消費者,不僅能增加消費接觸點,更能最佳化App使用體驗,進而提升轉換率。
  • 推出忠實客戶計畫,鼓勵使用者互動:透過忠實客戶計畫,不定期祭出誘因,提高消費者使用App的頻率以增加互動與接觸點。此外,41% 表示會依據親友同事的推薦而下載新的App,因此,品牌也可透過推薦方案提升App下載次數。
  • 推播通知與App內廣告,精準掌握消費需求:與消費者互動的過程中,品牌應適度拿捏溝通頻率,並透過App推播通知、App內廣告,針對不活躍的使用者與新用戶,精準投放個人化內容與優惠訊息,持續維持互動。

另一方面,隨著人們花在網路上的時間越來越多,滿足了從購物、娛樂、工作、甚至是財務管理上的需求,台灣消費者已習慣在App內儲存個人資料以便進行購買。Criteo研究指出,相較於行動版網站,55% 的Z世代和千禧世代更信任透過App消費。換言之,消費者期待品牌能提供完善的資安保護,尤其近幾個月來網路攻擊與資安事件在台灣更為頻傳,品牌需透過加強App的資安管理,主動爭取消費者信任,建立長期互惠關係。

備註:「2020 Criteo台灣App商務趨勢報告」為Criteo針對台灣研究市場的1,007個消費者進行資料分析,調查時間為2020年6月12日至16日,所有蒐集資料皆用於App行動應用程式行為分析與消費行為人口結構分佈。

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